​李乐衡(李乐衡：AI领域的新星)

李乐衡(李乐衡：AI领域的新星)

李乐衡是一位年轻有为的人工智能领域专家，他的研究成果备受瞩目，被誉为AI领域的新星。他毕业于清华大学计算机系，之后在美国斯坦福大学攻读博士学位，师从深度学习领域的开创者Andrew Ng。在斯坦福大学期间，李乐衡曾经获得了计算机科学博士生最高荣誉“斯隆研究奖”，并且在多个国际顶级计算机学术会议上发表了多篇论文。

李乐衡的主要研究方向是深度学习和人工智能。他在深度学习领域的研究成果得到了广泛的认可和应用。他提出的一种新型的深度学习算法“Dropout”（随机失活）大大提高了深度神经网络的泛化能力，被广泛应用于图像分类、自然语言处理等领域。他还提出了一种新型的卷积神经网络模型“GoogLeNet”，该模型在2014年ImageNet图像识别挑战赛中夺得了冠军，成为当时最先进的图像识别模型之一。

除了在学术界的成就，李乐衡也在人工智能产业中有着不俗的表现。他曾经在Google担任研究科学家，负责开发Google Brain项目，推动了Google在深度学习领域的发展。他还曾经创立了自己的人工智能初创公司Kuaishou Technology，该公司致力于基于深度学习技术的视频内容分析和推荐。

李乐衡的成就不仅仅是在学术界和产业界，他还积极参与公益事业。他曾经发起了“AI for Social Good”（人工智能造福人类）项目，旨在将人工智能技术应用于解决社会问题，如环境保护、医疗健康等领域。

总的来说，李乐衡是一位在人工智能领域有着卓越成就的年轻科学家和企业家，他的研究成果和创业经验为全球的人工智能产业做出了重要贡献。